Case Study

AI-driven processoptimering inom rekrytering.

Bank- och finansnära mjukvarubolag

Arbetade som facilitator och processledare i ett tvärfunktionellt AI- och processoptimeringsprojekt med fokus på rekryteringsprocessen.

Ledde arbetet med att analysera verksamhetens workflow, identifiera operativa utmaningar samt skapa samsyn mellan IT, HR och verksamheten kring hur AI skulle kunna användas för att effektivisera rekryteringsarbetet.

ProcessoptimeringFörändringsledningWorkshopfaciliteringAI-strategiBehovsanalys
01 — Kontext

Utmaningen

Organisationens IT-avdelning hade tagit fram ett initialt förslag kring AI-implementation i rekryteringsprocessen. Förslaget möttes dock av motstånd från HR och andra verksamhetsområden, som upplevde att lösningen inte fullt ut adresserade deras faktiska behov och arbetssätt.

Jag blev involverad för att:

  • undersöka om AI-förslaget var rätt väg framåt,
  • skapa samsyn mellan avdelningarna,
  • identifiera vilka problem som faktiskt behövde lösas,
  • samt facilitera fram lösningar kring hur dessa problem kunde adresseras med hjälp av AI.

Utmaningen handlade inte bara om teknik — utan om förändringsledning, kommunikation och att skapa gemensamt ägarskap kring en framtida lösning.

Projektet involverade
IT-chef och utvecklingsteam
HR och rekryteringsspecialister
Verksamhetschefer
Produkt- och utvecklingsansvariga
CIO och ledningsrepresentanter
02 — Projektets mål

Definiera riktning

Kartlägga och analysera nuvarande rekryteringsworkflow
Identifiera flaskhalsar och manuella processer
Förstå verksamhetens faktiska behov och pain points
Undersöka var AI skulle kunna skapa störst värde
Skapa samsyn mellan IT och verksamheten
Ta fram förslag på AI-drivna lösningar
Säkerställa organisatoriskt stöd och förankring
03 — Riktning & arbetssätt

En fem veckor lång sprint

Sprintupplägg och arbetssätt — målbild, problem, research och lösningar.
Sprintupplägg: målbild, problemformulering, research och gemensam lösningsdesign.

Efter en initial analys föreslog jag att projektet skulle genomföras som en fem veckor lång sprint med fokus på fyra huvudområden.

Det var viktigt att processen förblev öppen och utforskande — målet var inte att validera IT-avdelningens ursprungliga lösning, utan att hitta den lösning som skapade störst värde för organisationen.

1Enas om målbild och önskat resultat
2Kartlägga och analysera workflow och processer
3Identifiera vilka problem som skulle lösas med hjälp av AI
4Gemensamt definiera möjliga lösningar och prioriteringar
04 — Workflow- och behovsanalys

Förstå verksamheten på djupet

Process mapping och workflow-analys från workshops.
Process mapping och workflow-analys från tvärfunktionella workshops.

Designade och faciliterade workshops samt individuella intervjuer med deltagare från flera delar av organisationen. Totalt deltog cirka tio personer från olika funktioner.

Workshopsen skapade ökad förståelse mellan avdelningarna då deltagarna fick insyn i varandras processer, prioriteringar och utmaningar.

Deltagande funktioner
IT och utvecklingHR och rekryteringVerksamhet och ledningProdukt- och leveranssidan
Områden som analyserades
  • nuvarande arbetsflöden
  • manuella moment
  • flaskhalsar
  • kommunikationsutmaningar
  • områden där AI och automatisering kunde effektivisera arbetet
05 — Tvärfunktionell samsyn

Lösningsdesign tillsammans

Efter analysfasen sammanställde jag insikter och faciliterade gemensamma workshops där IT-teamet tillsammans med verksamheten utforskade möjliga lösningar.

Deltagarna delades in i mindre grupper som arbetade fram olika AI-koncept och förbättringsförslag kopplade till identifierade problemområden. Varje grupp presenterade sina lösningar och tillsammans enades organisationen om en gemensam riktning som kombinerade styrkorna från flera olika idéer.

Högre tillit mellan avdelningar
Bättre förståelse för verksamhetsbehov
Större acceptans för tekniska lösningar
06 — Resultat

Förankrade beslut

Design Thinking och produktdesign-workshop — process och beslutspunkter.
Design Thinking-workshop som ledde fram till gemensamma beslut.
Gemensam samsyn kring problem och prioriteringar
Ökad förståelse mellan IT och verksamheten
Konkret identifiering av AI-use cases inom rekrytering
Förbättrad förankring av framtida AI-initiativ
Gemensamt framtaget förslag för fortsatt implementation

När lösningen presenterades för ledningen fanns redan stark organisatorisk förankring eftersom både verksamheten och IT hade deltagit aktivt i att forma beslutet.

Från teknikförslag till gemensamt ägarskap.
07 — Mitt bidrag
Workshopfacilitering

Faciliterade tvärfunktionella workshops och arbetsmöten.

Workflow- och behovsanalys

Designade och ledde analyser av processer och behov.

Sprintupplägg

Strukturerade projektupplägg och arbetsprocess.

Moderering

Modererade dialog mellan IT, HR och verksamhet.

Sammanställning

Sammanställde insikter och identifierade förbättringsområden.

AI-lösningsstöd

Stödde framtagning av AI-relaterade lösningsförslag.

Förändringsledning

Bidrog till organisatorisk samsyn och förändringsarbete.