Case Study

Konkretisering av strategi för AI-kompetensförsörjning.
Region Östergötland

Som en del av utbildningsprogrammet AI Business Consultant vid Hyper Island, och i samverkan med AI Sweden, genomfördes uppdraget "AI-strategikonkretisering för Region Östergötland" mellan december 2021 och april 2022.

Arbetade som co-projektledare i ett AI-konkretiseringsprojekt.

Faciliterade arbetsgruppen som utvecklade förslag för AI-kompetens, kompetensförsörjning samt framtida organisationsstruktur och ansvar för ett AI Center of Excellence.

AI-produktledningFörändringsledningWorkshopfaciliteringAI-strategiResearch & analys
01 — Kontext

Utmaningen

Projektet samlade förvaltningschefer, verksamhetschefer från sjukhusets olika områden samt erfarna praktiker från den kliniska verksamheten i organisationen.

Flera parallella arbetsgruper fokuserade på strategiska AI-områden t.ex. juridik, organisation, data och kompetens — där varje område bidrog till ett gemensamt arbete för att konkretisera regionens AI-strategi.

Mitt ansvar var att facilitera arbetsgruppen för AI-kompetens och kompetensförsörjning, med fokus på att överbrygga strategi, förändringsledning och verksamhetens operativa verklighet.

Tillsammans utforskade gruppen centrala frågor såsom:

  • Vilka AI-kompetenser behöver finnas internt för att stödja långsiktiga strategiska mål?
  • Vilka framtida roller och kompetensstrukturer behöver etableras?
  • Vilka kompetenser bör utvecklas genom upskilling och interna lärandeinitiativ?
  • Vilka kompetenser behöver rekryteras externt?
  • Hur bör ett framtida AI Center of Excellence struktureras och drivas?
  • Vilka AI-relaterade kompetenser krävs för effektiv samverkan mellan interna team, leverantörer, akademi och externa partners?
02 — Mål & tidslinje

Definiera riktning och mål

Workshop för projektmål, framgångskriterier och tidsplanering.
Workshop för projektmål, framgångskriterier och tidsplanering.

Arbetsgruppens mål

  • Identifiera framtida AI-kompetenser
  • Kartlägga interna kapaciteter
  • Identifiera kompetensgap
  • Definiera behov av kompetensutveckling och rekrytering
  • Förslag för ett AI Center of Excellence
03 — Research & analys

AI-kompetensanalys

Research och analys för att identifiera framtida AI-kompetenser och organisatoriska kapacitetsgap.
Research och analys för att identifiera framtida AI-kompetenser och organisatoriska kapacitetsgap.

En strukturerad marknadsanalys av AI-roller och kompetenser, med benchmarking av framtida arbetskraftsbehov och identifiering av framväxande kapacitetskrav som stöd för strategiskt beslutsfattande.

AI-roller
Kartlade 20+ framväxande AI-roller
Marknadsdata
Branschövergripande benchmarks
Kompetensgap
Identifierade kritiska kompetenskluster
Identifierade kompetenskluster
Prompt EngineeringMLOpsDatakompetensAI-etikLösningsarkitekturFörändringsledarskapDomänöversättningModellstyrning
04 — Workshopfacilitering

Ta fram en gemensam lösning

Tvärfunktionell workshop som definierade befintliga kompetenser samt behov av uppskillning och rekrytering.
Tvärfunktionell workshop som definierade befintliga kompetenser samt behov av uppskillning och rekrytering.

Designade och faciliterade en strukturerad workshop som möjliggjorde tvärfunktionell dialog mellan ledning, verksamhetschefer från sjukhusets olika områden och tekniska intressenter.

Under workshopen skapade teamet en gemensam samsyn kring organisationsstruktur, ägarskap och verksamhetsmodellen för AI Center of Excellence.

Sammanfattade befintliga kompetenser

Definierade kompetenser för uppskillning

Skisserade kritiska kompetenser för rekrytering

05 — Mitt bidrag

Workshopfacilitering

Ledde strategiska diskussioner i tvärfunktionella grupper.

Workshop-design

Designade strukturer och arbetsmetoder för teamet.

AI-kompetensresearch

Genomförde marknads- och kapacitetsanalys.

Kompetensbehovsanalys

Hjälpte till att definiera framtida organisatoriska kapacitetsbehov.

Stöd för AI-transformation

Stödde det strategiska AI-transformationsarbetet.